La UNSAM anticipa brotes de dengue mediante inteligencia artificial en Buenos Aires
La Universidad Nacional de San Martín (UNSAM) ha dado un paso significativo en la lucha contra el dengue, al implementar un sistema de inteligencia artificial (IA) diseñado para prever los brotes de la enfermedad en áreas específicas de la provincia de Buenos Aires. Este proyecto, encabezado por el investigador Ezequiel Álvarez y su equipo, emplea un enfoque basado en inteligencia artificial bayesiana para anticipar la aparición de brotes, utilizando una combinación de datos climáticos, demográficos y epidemiológicos.
El objetivo principal de este sistema es mejorar la capacidad de respuesta de las autoridades sanitarias y optimizar los recursos destinados a combatir el dengue, una enfermedad que ha mostrado un preocupante aumento en su propagación en los últimos años.
El sistema desarrollado por la UNSAM no se limita a analizar datos históricos, sino que también tiene la capacidad de actualizarse en tiempo real, lo que permite generar predicciones dinámicas sobre las zonas más vulnerables a la propagación del virus. Una de las características más innovadoras del proyecto es su capacidad para inferir magnitudes ocultas, como el número de mosquitos infectados en una región específica. Al procesar información sobre las condiciones climáticas, la densidad de población y las actividades locales de eliminación de recipientes que favorecen la reproducción de mosquitos, el modelo genera una distribución de probabilidad que señala las áreas donde es más probable que se presenten brotes de dengue.
«La clave está en que el sistema no solo analiza lo que ya ha pasado, sino que crea predicciones sobre lo que puede suceder», explicó Álvarez. Este enfoque predictivo permite a las autoridades de salud actuar con mayor rapidez y precisión, concentrando los esfuerzos de prevención y contención en las áreas más críticas antes de que el brote se descontrole.
A medida que el sistema acumula más información a lo largo del tiempo, su precisión aumenta, lo que no solo ayuda a prever mejor la incidencia del dengue, sino que también puede reducir significativamente los costos asociados con la respuesta a la epidemia. “Con este modelo, podemos optimizar el uso de los recursos sanitarios y hacer un seguimiento mucho más efectivo de la situación. Al poder anticiparnos a los brotes, evitamos que la enfermedad se expanda y que se saturen los sistemas de atención médica”, señaló Álvarez.
Este proyecto de la UNSAM podría marcar un hito en la gestión de epidemias en la provincia de Buenos Aires, aportando una solución innovadora y eficiente frente a un problema de salud pública que afecta a miles de personas cada año. La inteligencia artificial se consolida como una herramienta clave no solo para el análisis de datos, sino también para la toma de decisiones estratégicas en la lucha contra el dengue y otras enfermedades de transmisión vectorial.
La aplicación de esta tecnología abre nuevas oportunidades para la investigación científica y la colaboración entre diferentes instituciones del sector salud. Con el tiempo, el sistema desarrollado por la UNSAM podría expandirse para abordar otras enfermedades endémicas de la región y convertirse en un modelo a seguir para otras provincias y países que enfrenten desafíos similares. La integración de inteligencia artificial en las políticas de salud pública promete un futuro donde la prevención y el control de enfermedades se realice de manera más rápida, eficiente y accesible para todos.
